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Charte IA ouverte • PME & systèmes legacy

Notre charte IA – une approche ouverte pour les PME

Chez Bosqweb, nous utilisons l’intelligence artificielle pour rendre les systèmes legacy plus lisibles, réduire la complexité et aider les équipes à prendre de meilleures décisions. Plutôt que de garder nos règles d’usage de l’IA dans un document interne, nous avons choisi d’en faire une charte ouverte : vous pouvez vous en inspirer, la reprendre et l’adapter pour votre propre organisation.

En bref : cette charte nous engage d’abord nous-mêmes. Nous choisissons simplement de la partager publiquement pour que d’autres PME puissent s’en servir comme point de départ.

Charte ouverte pour un usage responsable de l’IA dans les PME – v1.0

Préambule

L’intelligence artificielle peut aider les organisations à mieux comprendre leurs données, leurs processus et leurs risques. Elle peut aussi devenir une source de confusion, de dépendance ou d’illusions si elle est utilisée sans cadre clair.

Cette charte propose des principes simples pour guider l’usage de l’IA dans les petites et moyennes entreprises. Elle peut être reprise, adaptée et complétée librement, à condition de mentionner son origine.

Vous êtes libres de réutiliser, adapter et citer cette charte, en mentionnant « Charte ouverte IA PME – v1.0 (inspirée de Bosqweb) » ou équivalent.

 

1. Principes généraux

1. L’IA doit éclairer, pas obscurcir.
Les systèmes d’IA sont utilisés pour clarifier la situation d’une entreprise (données, risques, options), pas pour cacher la complexité derrière des boîtes noires ou du jargon.

2. Pas de promesses irréalistes.
Les outils d’IA ne sont pas présentés comme magiques. Aucune promesse de résultat garanti (profits, performances, délais) n’est faite sans expliquer les hypothèses, les risques et les limites.

3. Transparence sur le rôle de l’IA.
Chaque usage significatif de l’IA est identifiable : à quoi elle sert, sur quelles données elle s’appuie, si elle conseille, automatise ou alerte.

4. La décision finale reste humaine.
Les décisions critiques (financières, humaines, juridiques, sécurité) sont prises par des personnes, en connaissance de cause. L’IA est un outil d’aide, pas un décideur.

5. Respect des données et des personnes.
Les données sont collectées et utilisées de manière proportionnée, sécurisée et conforme aux lois en vigueur. Les impacts sur les salariés, clients et partenaires sont pris en compte.

6. Droit à l’essai et au renoncement.
Les projets IA peuvent être limités dans le temps ou en périmètre (pilote, preuve de concept). Si les résultats ne sont pas à la hauteur ou créent des risques, l’entreprise se réserve le droit d’arrêter ou de revoir le projet.

 

2. Données et modèles

7. Minimisation des données.
On évite de collecter ou stocker plus de données que nécessaire au fonctionnement de l’outil d’IA. Les durées de conservation sont définies et revues.

8. Information sur les flux de données.
Dans la mesure du possible, l’entreprise sait où vont les données, quels prestataires les traitent et si elles sont utilisées pour entraîner d’autres modèles.

9. Connaissance des limites des modèles.
Les limites connues (zones d’erreur, biais possibles, manque de données, contexte sectoriel particulier) sont expliquées de façon compréhensible aux décideurs et aux utilisateurs.

 

3. Organisation et personnes

10. Implication des équipes.
Les personnes directement concernées (opérations, TI, métiers) sont informées du déploiement d’un outil IA et, lorsque possible, associées à la conception ou à l’évaluation.

11. Renforcement des compétences, pas substitution brutale.
L’IA est utilisée pour augmenter les capacités des équipes (analyse, automatisation de tâches répétitives, meilleure visibilité), pas pour les rendre immédiatement superflues.

12. Formation minimale des utilisateurs.
Les utilisateurs des outils IA reçoivent une information minimale sur ce que l’outil sait faire et ne pas faire, comment l’utiliser et comment remonter un problème ou une incohérence.

 

4. Impact, suivi et amélioration

13. Objectifs mesurables.
Un projet IA vise des objectifs concrets et observables (temps gagné, erreurs réduites, meilleure visibilité, meilleure qualité de service, etc.), même si ces mesures restent approximatives.

14. Suivi des effets inattendus.
L’entreprise reste attentive aux effets secondaires : surcharge de travail ailleurs, nouvelles erreurs, incompréhensions, sentiment d’injustice. Ces signaux sont pris au sérieux et peuvent conduire à des ajustements.

15. Révision de la charte.
Cette charte peut et doit être révisée périodiquement, en fonction de l’expérience accumulée, des retours des utilisateurs et des évolutions réglementaires et techniques.

 

5. Utilisation et adaptation de la charte

Toute entreprise, équipe ou personne peut :

  • reprendre cette charte telle quelle ;
  • la modifier pour l’adapter à son contexte ;
  • en citer des extraits dans ses propres documents.

Il est simplement demandé de mentionner l’origine (« Charte ouverte IA PME – v1.0, inspirée de Bosqweb ») et de préciser les modifications lorsque la charte est substantiellement réécrite.

Première rédaction : 2025 – Charte ouverte IA PME – v1.0
Proposition initiale : Bosqweb (bosqweb.net)
 
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✍️ Crée par Loic Bosquet, fondateur de Bosqweb.
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